引言

需求：每分钟统计系统信息，包含CPU、内存、网卡、硬盘信息，对于CPU和内存来说，性能指标就那几个，然而对于网卡和硬盘，网卡可能有多个，硬盘可能分区好多种，这样的话，字段设计起来是一件很头痛的事情。

思路一（⭐）

设计成k-v模式，也就是说键值对模式，表格设计如下

缺点：对于计算和后续的数据处理稍微有些难度

思路二

定义多张表（防止字段超出范围）和自定义字段，在程序中检查字段，如果不存在，则新增字段

SELECT * FROM information_schema.columns where TABLE_SCHEMA='csm' AND TABLE_NAME = 'system_info' -- 查询表格有哪些字段

ALTER TABLE `csm`.`system_info` 
ADD COLUMN `Intel(R) Wi-Fi 6 AX201 160MHz upload` varchar(255) NULL AFTER `value`; -- 添加字段

缺点：程序代码复杂，数据量大的表处理起来比较耗时

思路三

使用JSON字段存储结果

缺点：数据不直观，查询效率低

MySQL的JSON操作

CREATE TABLE `json_test` (
  `id` int NOT NULL,
  `content` json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

SELECT * FROM test.json_test where content->'$.a' = 'b'
SELECT * FROM test.json_test where content->'$.b' > 15

针对于思路一的Java处理

0x01 定义数据库 entity

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
public class InfoEntity {
    private Long report_id;
    private String category;
    private String group;
    private String name;
    private String value;
}

0x02 创建结果集列表

List<InfoEntity> result = new ArrayList<>();

0x03 把entity转成HashMap

JSONObject.parseObject(JSONObject.toJSONString(cpuInfo))  // fastjson

0x04 遍历map的entrySet

for (HashMap<String, Object> item : data) {
...
}

0x05 把遍历的实体set到实体对象

result.add(new InfoEntity(dateid, category, group, key, value));

0x06 mybatis生成sql

<insert id="appendRecords" parameterType="java.util.ArrayList">
        INSERT INTO system_info(`report_id`, `category`, `group`, `name`, `value`) values
        <foreach collection="list" item="item" index="index"  separator=",">
            (${item.report_id}, #{item.category}, #{item.group}, #{item.name}, #{item.value} )
        </foreach>
    </insert>

结语

不同思路都有各自的优势和劣势，只要能完美的处理业务数据，那就是好的解决方案。